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A. 六西格瑪管理的發(fā)展
1.六西格瑪?shù)钠鹪春桶l(fā)展
了解六西格瑪?shù)钠鹪?，理解質(zhì)量大師（朱蘭、戴明、休哈特等）的質(zhì)量理念；六西格瑪管理的演變過程；識別組織為何使用六西格瑪，六西格瑪與其他管理模式之間的關(guān)系。（理解）

2.六西格瑪解決問題的邏輯
識別企業(yè)的關(guān)鍵績效指標和業(yè)績驅(qū)動因素，平衡記分卡、績效指標與之上而下的業(yè)務流程改進。 (理解)

B. 六西格瑪管理的概念和核心理念
1.六西格瑪管理的概念
掌握六西格瑪?shù)幕靖拍?，了解其統(tǒng)計意義和管理意義。（理解）

2.六西格瑪?shù)暮诵睦砟?br style="margin: 0px; padding: 0px; word-wrap: break-word;"/>掌握六西格瑪?shù)暮诵睦砟詈蛢r值觀。（理解）

C. 六西格瑪管理的組織和推進
1.六西格瑪管理領導力與戰(zhàn)略
掌握六西格瑪管理實施中高層領導的作用，六西格瑪與企業(yè)戰(zhàn)略。（理解）

2.六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)
掌握實施六西格瑪管理需要建立的基礎架構(gòu)和條件，組織各部分的角色（高層領導團隊、倡導人、資深黑帶、黑帶、綠帶等）和作用。（理解）

3.六西格瑪管理的推進步驟
掌握六西格瑪實施的主要階段和步驟，各階段的特點、主要內(nèi)容等。（理解）

4.六西格瑪項目管理
掌握六西格瑪項目管理的基本原則、意義和作用。（理解）

D．六西格瑪管理方法論
1.六西格瑪改進的模式——DMAIC
掌握DMAIC解決問題的基本邏輯和流程，各階段的主要內(nèi)容，與其他持續(xù)改進思想之間的關(guān)系。（理解）

2.六西格瑪設計的模式
了解六西格瑪設計的基本思想，描述并區(qū)別DMADOV（定義、測量、分析、設計、驗證）識別它們?nèi)绾闻cDMAIC相聯(lián)系及在DFSS的設計階段如何全程跟進幫助改進最終產(chǎn)品和過程。（理解）

E．精益六西格瑪
1.精益生產(chǎn)的產(chǎn)生及發(fā)展
了解精益生產(chǎn)的產(chǎn)生和精益的思想，掌握一些概念，例如價值鏈、看板、拉動系統(tǒng)等。（理解）

2.精益生產(chǎn)的核心理念
了解精益生產(chǎn)的核心理念，掌握增值作業(yè)和非增值作業(yè)，識別在過量庫存，空間、測量檢測、重復工作、運輸和倉儲等方面的浪費。（理解）

3.精益生產(chǎn)與六西格瑪?shù)娜诤?br style="margin: 0px; padding: 0px; word-wrap: break-word;"/>了解如何將精益的工具融入六西格瑪問題解決得基本框架之中。（理解）

定義并描述過程構(gòu)成和界限。識別過程如何跨越不同的職能部門、如何實現(xiàn)過程改進。(分析)
2.過程負責人和相關(guān)方
識別過程的所有者，內(nèi)部和外部顧客以及其他相關(guān)方。（應用）
3.價值鏈與價值流圖
了解價值、價值鏈和價值流圖，價值流圖的作用。（應用）

B. 改進機會確定
1.識別顧客
能在一個具體的項目中識別和區(qū)分內(nèi)部和外部顧客并能說明項目如何影響顧客。 (應用)
2.收集顧客數(shù)據(jù)
使用多種方法收集顧客反饋（如調(diào)查、焦點小組、訪問、觀察)并能區(qū)分這些方法有效的主要因素；審查調(diào)查中的問題以減少模糊不清和偏差。（應用）
3.分析顧客信息和顧客滿意度評價
使用圖表、統(tǒng)計等定量方法以及定性的方法來分析顧客的反饋，識別顧客的關(guān)鍵需求，了解顧客滿意度評價的簡單方法（分析）
4.轉(zhuǎn)化顧客需求
幫助將顧客需求轉(zhuǎn)化為項目目標，包含關(guān)鍵質(zhì)量特性 (CTQ) 特征和要求的描述。使用顧客的聲音分析工具如質(zhì)量功能展開（QFD）把顧客要求轉(zhuǎn)化為績效測量指標。(分析)
5.水平對比（Benchmarking）
了解水平對比的目的和簡要步驟，了解如何使用水平對比確定改進機會。（理解）

C. 六西格瑪項目管理
1.六西格瑪項目選擇
了解六西格瑪項目選擇的原則和流程，項目選擇主要考慮的因素。（理解）
2.六西格瑪項目范圍界定-SIPOC
使用排列圖、流程圖等，進一步界定項目，使用SIPOC圖界定項目的范圍。（應用）
3.項目目標
掌握項目目標的確定方法，包括基線和改進目標，目標評價的SMART原則（應用）
4.六西格瑪過程績效度量指標
確定項目測量指標(如質(zhì)量、周期時間、成本)以及與“顧客的聲音”有關(guān)的關(guān)鍵項目指標的設定；關(guān)鍵質(zhì)量特性CTQ的樹圖展開；如何建立測量指標；如何根據(jù)排列圖法或其他方法確定關(guān)鍵過程輸出變量。計算過程績效指標，如單位缺陷數(shù) (DPU)、流通合格率(RTY)、劣質(zhì)成本 (COPQ)、百萬機會缺陷數(shù)(DPMO) 西格瑪水平等。（應用）
5.六西格瑪項目選擇需注意的問題
了解六西格瑪項目選擇的誤區(qū)，常見的問題以及如何避免。（應用）
6.六西格瑪項目效益預估和風險分析
了解六西格瑪項目效益的評價方法，描述項目風險分析的目的和意義, 包括資源、財務及對顧客和利益相關(guān)方的影響等。（應用）
7.六西格瑪項目立項表和計劃
定義并描述項目立項表（特許任務書）的要素、項目計劃方法、項目文檔要求。(應用)
8.六西格瑪項目團隊建設
掌握團隊的組建和授權(quán)；了解團隊發(fā)展階段、團隊動力與績效、團隊工具。（應用）
9.六西格瑪項目監(jiān)控與促進變革
了解六西格瑪項目審核和監(jiān)控的必要性，總結(jié)項目經(jīng)驗教訓，如何通過六西格瑪項目轉(zhuǎn)變思維方式和促進管理變革。（應用）

D. 六西格瑪項目管理工具
會選擇和使用界定階段常用的管理和計劃工具，如：親和圖、關(guān)聯(lián)圖、樹圖、優(yōu)先矩陣圖、矩陣圖、過程決策程序圖法(PDPC)、活動網(wǎng)絡圖。(應用)

A. 過程分析和文檔
1.流程圖
掌握繪制流程圖的方法，進行作業(yè)定義，制定流程的作業(yè)指導書、工作說明等。(分析)
2.因果圖與因果矩陣
會繪制因果圖和因果矩陣。使用因果圖和因果矩陣確定關(guān)鍵的過程輸入與輸出。（分析）
3.過程輸入與輸出
過程輸入與輸出變量的測量，如何量化。（分析）

B. 概率與數(shù)理統(tǒng)計基礎
1.概率論基礎知識
描述和應用一些基本概念，比如獨立性、不相容、乘法法則等。（應用）
2.隨機變量及分布
掌握隨機變量的類型、統(tǒng)計分布、概率密度函數(shù)等概念。（應用）
3.數(shù)學期望、均值與方差
掌握數(shù)學期望、均值、方差、標準差等概念。（應用）
4.常用的離散分布
掌握常用的幾個離散分布：超幾何分布、二項式分布和泊松分布。（應用）
5.常用的連續(xù)分布
掌握常見的幾個連續(xù)分布：正態(tài)分布、指數(shù)分布等（應用）
6.中心極限定理
理解中心極限定理，并且理解其在統(tǒng)計推斷應用中的意義。（應用）
7.統(tǒng)計量與抽樣分布
區(qū)分量化（描述性的）和分析（推斷性的）研究；區(qū)分總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量；掌握常用統(tǒng)計量的分布。 (應用)
8.點估計和區(qū)間估計
掌握點估計和區(qū)間估計的概念，了解常用參數(shù)的點估計和區(qū)間估計方法（應用）

C. 收集和歸納數(shù)據(jù)
1.數(shù)據(jù)類型和測量尺度
識別和區(qū)分連續(xù)的數(shù)據(jù)（計量值）和離散的數(shù)據(jù)（計數(shù)值）。定義和應用名義上的、順序上的、間隔的和比率測量尺度。(應用)
2.數(shù)據(jù)收集方法
定義并應用收集數(shù)據(jù)的方法，比如檢查單、編碼數(shù)據(jù)等。（應用）
3.抽樣方法
定義并應用抽樣方法：如隨機抽樣法、分層抽樣法、樣本同質(zhì)性等 (應用)
4.描述性統(tǒng)計方法
定義、計算、解釋離散和集中趨勢的量度，構(gòu)建并解釋頻率分布和累計頻率分布。(應用)
5.數(shù)據(jù)的圖示方法
通過構(gòu)建、應用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關(guān)系。如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散點圖、排列圖等；通過構(gòu)建、應用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率圖來解釋分布狀態(tài)。(綜合)

D. 測量系統(tǒng)分析
1.基本概念
掌握測量系統(tǒng)地構(gòu)成，分析的基本概念，包括重復性和再現(xiàn)性(GR&R)、測量的相關(guān)性、偏倚、線性、百分比符合、精度/容差 (P/T)等。 (評估)
2.測量系統(tǒng)的重復性與再現(xiàn)性
計算、分析和解釋測量系統(tǒng)的重復性與再現(xiàn)性。（評估）
3.屬性值數(shù)據(jù)一致性分析
計算、分析和解釋屬性值測量系統(tǒng)的一致性。(評估)

E. 過程能力和績效
1.過程統(tǒng)計控制狀態(tài)
了解過程統(tǒng)計控制狀態(tài)的含義和對過程能力分析的意義，驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性。（評估）。（評估）
2.過程能力和過程績效
識別、描述并應用設計和開展過程能力研究的要素，包括識別特性、識別規(guī)范或容差，擬定抽樣計劃。解釋過程能力和過程績效的概念。（評估)
3.過程能力指數(shù)Cp與Cpk
定義、選擇、計算Cp 和 Cpk, 并評價過程能力。（評估)
4.過程能力指數(shù)Cpm
了解過程能力指數(shù)Cpm。（理解）
5.過程績效指數(shù)Pp與Ppk
定義、選擇并計算Pp、Ppk、Cpm,并評價過程績效。(評估)
6.過程能力指數(shù)與缺陷率的關(guān)系
基于正態(tài)分布理解過程能力指數(shù)與缺陷率的關(guān)系。（評估）
7.長期能力與短期能力
解釋長期能力和短期能力的關(guān)系。(評估)
8.屬性值數(shù)據(jù)的過程能力分析
理解單位缺陷（DPU），百萬缺陷機會缺陷數(shù)（DPMO）和西格瑪水平的關(guān)系。 (應用)

A. 過程分析概述
理解過程分析的目的和意義。（評估）
B. 假設檢驗
掌握假設檢驗的基本概念，理解應用顯著性水平、檢出力、第一類錯誤和第二類錯誤；掌握均值、方差和比例的假設檢驗以及配對數(shù)據(jù)的假設檢驗。 (應用)
C. 單因子方差分析
理解與單因素方差分析相關(guān)的術(shù)語并解釋得出的結(jié)果和圖示。 (應用)
D. 列聯(lián)表
理解與列聯(lián)表相關(guān)的術(shù)語并解釋得出的結(jié)果和圖示。 (應用)
E. 多變異分析
理解多變異研究的目的，理解產(chǎn)品內(nèi)、產(chǎn)品間和時間變異的區(qū)別和聯(lián)系；應用抽樣計劃來研究最大變異源。(綜合)
F. 相關(guān)分析與回歸分析
解釋相關(guān)系數(shù)及其在統(tǒng)計上的顯著性，認識相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)別；解釋一元簡單線性回歸方程及其在統(tǒng)計上的意義；使用回歸模型用于估計和預測。（評估）
G. 精益分析工具
1.流程分析
掌握流程分析的目的和主要的工具。（應用）
2.作業(yè)時間分析
掌握節(jié)拍時間的概念和應用，掌握工作研究（時間和動作研究）方法及其應用。（分析）
3.設備管理分析-全面生產(chǎn)維護（TPM）
掌握TPM的思想和實施步驟，計算、分析OEE。（評估）

A. 改進方法概述
了解改進階段的主要工作和可能用的工具和技術(shù)，了解創(chuàng)造性思維工具和方法（應用）
B. 試驗設計 (DOE)基礎
1.試驗設計中的基本術(shù)語
了解試驗設計的基本思想和基本術(shù)語。（應用）
2.試驗設計的基本原則
了解試驗設計的基本原則和要求，理解隨機化、區(qū)組化等。（應用）
3.試驗設計的類型
了解試驗設計的主要類型，包括全因子、部分因子和響應曲面分析。（記憶）
4.試驗設計的基本步驟
了解試驗設計的基本步驟和每一步的要求。（應用）
C. 全因子設計簡介
掌握二水平全因子試驗的特點，解釋要因和交互作用圖，解釋22設計的分析結(jié)果。 (應用)
D. 精益改進工具
了解改進階段常用的精益工具，包括：看板與可視化管理、5S、定置管理、布置改進（U 型）、快速換型-SMED 等。(應用)
E 改進方案驗證、評價與實施
1.改進方案的驗證
掌握改進方案的驗證方法，包括通過F檢驗、t檢驗、測量系統(tǒng)改進后分析能力、過程能力改進后重新分析等（綜合）
2.改進方案的評價與實施
掌握改進方案的評價需要考慮的因素、常用的評價方法，如決策矩陣、力場分析等，改進方案的實施策略。(應用)

A. 控制階段概述
了解控制階段的主要工作，包括過程改進成果的文件化、建立過程控制計劃、如何實施持續(xù)的過程測量和控制。（應用）
B. 常規(guī)控制圖
1.控制圖的基本概念
描述統(tǒng)計過程控制的目的和作用,分辨隨機原因和特殊原因，定義并描述如何使用合理分組。（分析）
2.計量控制圖
識別、選擇、構(gòu)建并應用下列控制圖：均值-極差、均值-標準差、單值—移動級差，解釋控制圖并應用計量值控制圖的判定準則來區(qū)分普通和特殊的影響因素。(分析)
3.計數(shù)控制圖
識別、選擇、構(gòu)建并應用下列控制圖：p、np、c和u圖，解釋控制圖并應用計數(shù)值控制圖的判定準則來區(qū)分普通和特殊的影響因素。(分析)
C. 精益控制工具
了解控制階段常用的工具，包括防錯、標準化作業(yè)等（應用）
D. 六西格瑪項目總結(jié)和成果評審
了解六西格瑪項目成果的總結(jié)、評審、項目的移交的過程和要求。（應用）

A. 六西格瑪設計概述
簡要了解六西格瑪設計的基本思想、技術(shù)路線；理解并行質(zhì)量工程在六西格瑪設計中的應用。（理解）
B.質(zhì)量功能展開
了解質(zhì)量功能展開（QFD）的主要用途，了解質(zhì)量屋的構(gòu)成。（理解）
C.FMEA簡介
了解失效模式和效應分析（FMEA）的主要用途、類型，了解質(zhì)量屋的構(gòu)成。（理解）

附錄：知識點評價
在大綱中除了知識點，還列出了每個知識點應該掌握的程度。根據(jù)布魯姆目標分類學和ASQ知識體系劃分方法，將綠帶階段的認知水平劃分五個層次，從易到難。供閱讀知識大綱時參考。

記憶 (了解水平)
能夠記憶或認識術(shù)語、定義、事實、概念、材料、模式、順序、方法和原理等。

理解 (理解水平)
能夠閱讀和理解所描述的內(nèi)容、報告、表格、圖表、說明和規(guī)則等。

應用 (應用水平)
知道在何時以及如何使用概念、程序、方法、公式、規(guī)則、原理等。
分析 (分析水平)
能夠?qū)⑿畔⒎纸獬尚〉囊夭⒆R別各要素之間的相互聯(lián)系以及它們的組織方式；從一個復雜的的場景中識別出次級因素或數(shù)據(jù)。

評估 (評估水平)
對知識點和基本概念和方法及其應用條件進行評價，掌握其優(yōu)缺點，能夠?qū)ㄗh的概念、解決方案等做出判斷。